目录:
分析师和研究人员可以使用频率分布来评估历史投资回报和价格。投资类型包括股票，债券，共同基金和广泛的市场指数。频率分布显示不同数据类的出现次数，可以是单个数据点或数据范围。标准偏差是检查数据样本的传播或分布的方法之一 - 这有助于预测回报率，波动率和风险。
步
格式化数据表。使用软件电子表格工具（如Microsoft Excel）可简化计算并消除数学错误。标记列数据类，频率，中点，中点和均值之差的平方，以及频率和中点与均值之差的平方的乘积。使用符号标记列，并在表中包含注释。
步
填充数据表的前三列。例如，股票价格表可以包括数据类列中的以下价格范围--10美元到12美元，13美元到15美元和16美元到18美元 - 以及相应频率的10,20和30。这三个数据类的中点是11美元，14美元和17美元。样本量为60（10加20加30）。
步
通过假设所有分布都在相应范围的中点来近似平均值。频率分布的算术平均值的公式是每个数据范围的中点和频率的乘积之和除以样本大小。继续该示例，均值等于以下中点和倍频的总和 - $ 11乘以10，$ 14乘以20，$ 17乘以30除以60.因此，均值等于$ 900（ 110美元加280美元加510美元除以60或15美元。
步
填写其他列。对于每个数据类，计算中点和均值之差的平方，然后将结果乘以频率。继续该示例，三个数据范围的中点和均值之间的差异是 - $ 4（$ 11减$ 15），$ $（$ 14减$ 15）和$ 2（$ 17减$ 15），差异的平方为16分别为1和4。将结果乘以相应的频率得到160（16乘以10），20（1乘以20）和120（4乘以30）。
步
计算标准偏差。首先，对上一步中的产品求和。其次，将和除以样本大小减1，最后计算结果的平方根得到标准差。总结一下这个例子，标准差等于300的平方根（160加20加120）除以59（60减1），或约2.25。